lexiconrapport final PEAMAGE
2026 · INRAE · fra
Le projet PEAMAGE avait pour objectif d'identifier des variables permettant une prédiction rapide et précoce de la tolérance au gel du pois protéagineux. Les partenaires avaient choisi d'explorer le potentiel de l'imagerie de fluorescence de la chlorophylle et de l'imagerie hyperspectrale pour caracatériser la capacité d'acclimatation au froid, processus qui permet à certains génotypes de tolérer le gel hivernal. Plusieurs expérimentations en conditions contrôlées et au champ ont permis d'acquérir des jeux de données de qualité, dont l'analyse a été retardée suite à la démission des deux doctorants recrutés successivement hors projet. Toutefois, de premiers résultats très encourageants ont été obtenus, comme, par exemple, la corrélation entre certains paramètres de fluorescence de la chlorophylle et la capacité à s'acclimater au froid. Une ingénieure en analyse d'images a été recrutée au sein de l'unité INRAE-BioEcoAgro, à partir du 1er juin 2026, pour valoriser les données du projet, en faisant appel à des méthodes de machine learning et/ou de deep learning.
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- Projet : Identifier des variables physiologiques pour une prédiction rapide et précoce de la tolérance au gel du pois protéagineux
- Productions : dried_pea, pea, proteaginous, spring_fodder_pea, spring_proteaginous_pea, winter_fodder_pea, winter_proteaginous_pea
- Taxons : pisum
Source : Plateforme R&D Agricole (ACTA) — CC BY-NC-SA 4.0. Usage non commercial uniquement.