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Aléa-Pluie, un service pour les prévisions de précipitations probabilistes pour l’agriculture : bilan et optimisation de ses performances

2025 · ACTA · fra

Ce rapport présente le travail réalisé dans le cadre d'un stage de fin d’études au sein de l’Acta - les Instituts Techniques Agricoles, sur l’évaluation et l’amélioration du service Aléa-Pluie. Aléa-Pluie est un service proposant des cartes de prévisions probabilistes de cumul hebdomadaire de précipitations, destinées au secteur agricole. Ces cartes fournissent des informations sur les probabilités d’atteindre un certain seuil de cumul de précipitations sur les 2 semaines à venir à l’échelle de la France métropolitaine. L’objectif du stage est double : faire un bilan de performance du service actuel et tester une méthode de post-traitement statistique (modèle EMOS1), afin d’améliorer la qualité des prévisions. Le bilan des performances du service s’est appuyé sur plusieurs scores de vérification (CRPS, score de Brier, courbes ROC...). Cette évaluation a été réalisée sur les 2 semaines à partir de la date de prévision, en fonction de seuils d’intérêt de cumul de pluie et des caractéristiques des stations d’observation disponibles (localisation et altitude). Dans le cadre probabiliste, ces scores permettent à la fois d’évaluer la qualité de la prévision moyenne (biais) et d’évaluer la qualité de l’incertitude associée (dispersion). Les résultats confirment que la première semaine est mieux prévue que la deuxième, et que les stations en altitude présentent de moins bonnes performances. L’application d’EMOS avec une loi gamma a permis d’obtenir des prévisions calibrées, mais des améliorations limitées. Enfin, des méthodes simples de spatialisation (moyenne régionale, KNN et krigeage) ont été explorées pour étendre le post-traitement à des zones sans stations.

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Source : Plateforme R&D Agricole (ACTA) — CC BY-NC-SA 4.0. Usage non commercial uniquement.