{"id":"887ed793-755a-4965-8695-2ac8db4c8fd6","title":"Fiche PEI-AGRI : S@MOSA : Oser l’intelligence artificielle en agriculture spécialisée avec S@M","year":2025,"publisher":"ASTREDHOR","excerpt":"Le projet S@MOSA a pour objectif principal la réduction significative de l’usage des pesticides dans les cultures spécialisées. Il propose de s’appuyer sur le système d’information S@M, développé par l’UMT FioriMed pour co-construire avec la profession horticole de nouveaux leviers numériques faisan…","url":"https://rd-agri.fr/detail/DOCUMENT/887ed793-755a-4965-8695-2ac8db4c8fd6","links":{"self":"/rd-agri/documents/887ed793-755a-4965-8695-2ac8db4c8fd6"},"description":"Le projet S@MOSA a pour objectif principal la réduction significative de l’usage des pesticides dans les cultures spécialisées. Il propose de s’appuyer sur le système d’information S@M, développé par l’UMT FioriMed pour co-construire avec la profession horticole de nouveaux leviers numériques faisant appel à des outils connectés et à l’intelligence artificielle. Il s’agira (i) de sélectionner des capteurs robustes testés et validés en conditions réelles pour implémenter des modèles de prédiction climatiques et anticiper les interventions de PAEC, (ii) d’intégrer dans S@M des méthodes d’apprentissage et des algorithmes d’analyse des données (suivis épidémiologiques, climatiques et d’intervention) pour prédire les ruptures de pentes dans les dynamiques des bioagresseurs et auxiliaires, (iii) quantifier la fiabilité des prédictions et valider les méthodes en tenant compte des contraintes liées à l’acquisition des données dans un réseau de parcelles en stations et chez les producteurs.","language":"fra","keywords":[],"project":{"code":"19ART365488","name":"Oser l'intelligence artificielle en agriculture spécialisée avec S@M"},"notice-url":null,"document-url":"https://rd-agri.fr/rest/content/getFile/76bf86d3-aa8d-45dc-9bc9-e9ff9f9a093f/Fiche_PEI-AGRI_SAMOSA.pdf","productions":[],"taxa":[],"production-systems":[],"areas":[],"pests":[]}