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Modélisation du risque cercosporiose en betterave

2025 · ITB

Cet article du Betteravier Français présente les avancées de l’ITB en 2025 sur la modélisation de la cercosporiose, une maladie majeure de la betterave. Les modèles s’appuient sur un important réseau d’observations terrain et des données météorologiques précises pour décrire et prévoir le développement de la maladie. L’ITB utilise différents formalismes, dont des approches de machine learning, afin d’identifier les facteurs influençant la maladie et améliorer les prédictions. Les résultats montrent de bonnes performances, avec environ 84 % des situations correctement anticipées. La modélisation permet de mieux comprendre les facteurs de risque (température, humidité, vent, tolérance variétale) et d’anticiper les interventions. Ce modèle ne doit rester qu'un complément des observations de terrain, qui demeurent indispensables pour gérer efficacement la maladie. Enfin, les modèles ont fait l'objet d'un prototype d'outils d’aide à la décision (OAD) qui a été testé par les conseillers de la filière. Des améliorations ont été apportées suite à leur retour d'expérience. Un article web complète le journal : https://www.itbfr.org/tous-les-articles/article/news/la-modelisation-au-service-de-la-lutte-contre-la-cercosporiose

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Source : Plateforme R&D Agricole (ACTA) — CC BY-NC-SA 4.0. Usage non commercial uniquement.