Livrable 3 : Rapport sur la préparation à l'embarquement de l'IA PHENO3D

2025 · ELIANCE · fra

Ce document constitut le livrable 3 du projet PHENO3D. Il décrit les résultats de la tache 2.3 : Evaluation des moyens d’embarquement des algorithmes dans un scanner 3D. Cette tache vise à évaluer les conditions d’embarquement de l’intelligence artificielle dans un scanner 3D industrialisable et répondant aux objectifs du phénotypage à haut débit. Les modèles seront optimisés sur leur capacité de prédiction mais aussi sur leur temps de calcul. Les besoins en quantité de ressources processeur et quantité de ressources processeur graphique pour obtenir un calcul instantané seront évalués. Les flux de données seront établis depuis la collecte de l’image 3D, son analyse par les algorithmes PHENO3D jusqu’à la transmission de ces données vers des interfaces et lieux de stockages. Des procédures seront également établies pour : - Le stockage des données (administration des bases de données, accès, enrichissement…) ; - L’amélioration continue des algorithmes PHENO3D via l’entrainement sur des données d’apprentissages de plus en plus nombreuses (valorisation des données stockées)

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• Projet : Automatisation du phénotypage par imagerie 3D des veaux de races allaitantes au sevrage

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Source : Plateforme R&D Agricole (ACTA) — CC BY-NC-SA 4.0. Usage non commercial uniquement.